ChatGPT如今已积累过亿用户，成为2023年开年至今最火热的线上应用程序。关于使用ChatGPT进行调侃、问答和写作的内容在社交媒体上层出不穷，人工智能快速学习的能力甚至已经让部分院校的监管部门警惕。

在时尚行业，ChatGPT或许也能为人们解答问题。

在过去这个春节，和ChatGPT一同火热的还有消费。根据王府井集团发布的数据，王府井奥莱业态1月销售近18亿，9家店创新纪录；总客流近1000万人，同比提升34%。以此为契机，界面时尚专门和ChatGPT聊了聊。

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界面时尚：王府井集团奥莱业态1月销售额近18亿，9家店创纪录；总客流近1000万人，同比提升34%。背后的原因是什么？

ChatGPT：王府井集团奥莱业态1月销售额近18亿元，9家店创下纪录。总客流量近1000万人次，同比增长34%。背后的原因可能是消费者需求强劲、营销策略有效、购物体验有所改善等多方面因素的综合影响。

界面时尚：防疫政策优化为王府井集团奥莱业务在1月的增长带来了什么影响？

ChatGPT：不能确定防疫政策对王府井集团奥莱业务1月销售额增长和客流增多的具体影响，因为缺少相关数据。但是，优化的防疫政策可以增加消费者和员工的安全感，从而提高购物和工作的意愿，有利于店铺经营和销售。因此，优化的防疫政策可能是影响王府井集团奥莱业务1月销售额增长和客流增多的因素之一。

界面时尚：近年王府井集团百货业务增长受困，免税业务发展缓慢，奥莱业务成为驱动增长的引擎。你认为王府井集团和其它奥莱运营商相比，所具有的优势是什么？

ChatGPT：我不能确定王府井集团相比其他奥莱运营商具有的具体优势，因为缺少相关数据和信息。但是，一般而言，商业组织的竞争优势可能包括以下几个方面：

1．品牌声誉：长期以来的品牌打造和积累可以增强消费者对公司和其产品的信任和信心。

2．质量和价格：提供高质量产品和有竞争力的价格可以吸引更多的顾客。

3．销售渠道和营销：广泛的销售渠道和有效的营销活动可以增加产品的曝光率和销售量。

4．研发和创新：不断推陈出新的产品和服务可以满足消费者的不断变化的需求。

这些是一般而言的竞争优势，王府井集团的具体优势可能与这些不同。

界面时尚：除了王府井集团，整个中国奥莱市场在疫情后增长迅速，原因是什么？

ChatGPT：中国奥莱市场在疫情后的快速增长可能是由多个因素导致的。首先是家庭消费，疫情期间大量的家庭消费导致了奥莱的销售增长，因为人们被要求留在家里，不能外出旅游和购物。其次是消费者信心，随着疫情的控制，消费者信心得到了提升，加上经济复苏的预期，人们更愿意花钱购买商品。

在线购物需求也推动了奥莱市场的发展。疫情期间对安全性的关注加剧了在线购物的需求，而奥莱等大型商场通常拥有丰富的在线销售渠道。此外，随着疫情的推动，电商的繁荣也促进了奥莱的销售增长。

这些因素可能对整个中国奥莱市场的增长产生了积极的影响。

界面时尚：在防疫政策优化后，许多消费者会选择到国外价格更低的奥莱商场购物。这是否会对中国奥莱市场有所冲击？

ChatGPT：是的，有可能会对中国奥莱市场产生冲击，但最终的影响取决于消费者的选择，以及各家奥莱的竞争力。奥莱需要通过提供独特的产品、价值、服务等等来吸引顾客，提高自己的竞争力。

界面时尚：那么当前中国奥莱行业的不足之处是什么？

ChatGPT：商场内商品种类不够全面，需要更多高端商品。整体顾客体验有提升空间，如餐饮、休闲娱乐、物流服务等。品牌推广不够有效，需要更好地向消费者传递独特的价值。价格竞争力需要加强，避免因为价格高而导致消费者流失。

这些不足在得到改善的情况下可以有助于中国奥莱行业的发展。

界面时尚：那么中国奥莱行业能够为中国顾客提供的独特价值是什么？

ChatGPT：中国奥莱行业能够为中国顾客提供的独特价值可能包括：

1．品牌知名度和可信性：国内奥莱可以通过提供国内知名品牌和有信誉的商家，吸引国内顾客。

2．物流便捷性：国内奥莱可以提供更方便的物流，减少顾客在国外购物的难度。

3．定制服务：国内奥莱可以提供更个性化的服务，如专属购物顾问等。

4．国内保障：国内奥莱提供的商品可以享受国内的售后保障，提高顾客的安全感。

这些价值可以帮助国内奥莱吸引国内顾客，提高自身的竞争力。

ChatGPT显然能够从宏观层面有效地对中国奥莱业态进行分析。从品牌种类、顾客体验、知名度和可信性以及价格竞争力等角度切入分析，和此前界面时尚对疫情后中国奥莱业态进行报道时的分析框架相符。

问题在于ChatGPT缺乏对部分问题进行具体分析的能力。

比如，如今整个中国奥莱业态中商品种类不够全面的问题并不在于缺乏高端品牌，而是缺乏足够多的本土品牌。是否具有足够多的高端品牌只是衡量单个奥莱商场竞争力的标准，ChatGPT的回答有所局限。

在价格竞争力方面，避免因为价格高而导致消费者流失纵然重要，但奥莱并非单纯进行价格战的行业。奥莱商品的定价通常跟品牌声誉、库存量和折扣活动等多种复杂因素相关，ChatGPT显然只用最直率的商业分析框架来思考。

类似情况也出现在关于后疫情时代奥莱消费增长的问题中。ChatGPT选择了“疫情居家-线上消费高涨”的分析框架，并将其简单粗暴地套用在中国奥莱行业中。它没有考虑到中国在2020年下半年较早从疫情中恢复，消费者重回线下，才是让奥莱业态出现快速发展的原因。

而在对王府井集团奥莱业务的分析中，ChatGPT则直言无法确定王府井集团的优势，它难以对特定公司的具体情况进行分析，因而只能从宏观层面给出模糊的分析框架，有些回答称为车轱辘话也不为过。

显然，让ChatGPT对商业动态进行精准分析，还需要相当的时间去对其进行训练。